第45回エネルギー・資源学会で以下の3名が発表を行いました。
M2 鈴木 梨那: 確率動的計画法による自立型脱炭素分散エネルギーシステムの災害レジリエンス評価
M2 谷口 尚紀: データセンター廃熱と帯水層蓄熱技術を考慮した最適電源構成モデルの構築と評価
M1 加田 遼空: 国際水素供給網を考慮した最適電源構成モデルによる脱炭素戦略に関する分析

東京大学 大学院工学系研究科 原子力国際専攻
第45回エネルギー・資源学会で以下の3名が発表を行いました。
M2 鈴木 梨那: 確率動的計画法による自立型脱炭素分散エネルギーシステムの災害レジリエンス評価
M2 谷口 尚紀: データセンター廃熱と帯水層蓄熱技術を考慮した最適電源構成モデルの構築と評価
M1 加田 遼空: 国際水素供給網を考慮した最適電源構成モデルによる脱炭素戦略に関する分析
高瀬 開
発表題目:水資源制約を考慮した地域細分化型世界エネルギーモデルによる長期シナリオ分析
土田 向陽
発表題目:生物圏管理モデルを統合した地域細分化型世界エネルギーモデルによる地域別脱炭素戦略の評価
大澤 亮介
発表題目:家庭部門における需要家側エネルギーリソースの活用を考慮した配電システムのレジリエンスに関する分析
田中 直旺
発表題目:Dantzig-Wolfe分解を適用した最適電源構成モデルの開発と帯水層蓄熱システムの導入可能性評価
松下 竜也
発表題目:脱炭素電力システム実現に向けた最適電源構成モデルによるCCUS付火力の技術経済的統合評価
2025(令和7年)年 電気学会電力・エネルギー部門大会で鈴木梨那さんがYOC優秀発表賞を受賞されました。
発表題目:マルチエージェント型強化学習による電⼒市場モデルを⽤いた市場⼊札⾏動・価格の分析
2025年9月17日から9月19日にかけて行われた令和7年 電力・エネルギー部門大会において、学生4名が口頭発表、ポスター発表を行った。
山嵜ひかり
発表題目:小型原子炉を考慮した最適電源構成モデルによる電力需給解析
土田向陽
発表題目:土地利用管理モデルを統合した地域細分化型世界エネルギーモデルによるバイオマス資源利用戦略の検討
鈴木梨那
発表題目:マルチエージェント型強化学習による電力市場モデルを用いた市場入札行動・価格の分析
大澤亮介
ポスター発表:配電系統における P2P 電力取引とアグリゲーターを考慮した分散型エネルギーシステムの最適化に関する分析
第13回(令和7年度)エネルギー・資源学会において、藤原陸さんが以下の発表題目で学生発表賞を受賞されました
研究発表題目:鉱物資源を考慮した最適化技術選択モデルによる電気自動車導入に関する分析
2025年8月4日、8月5日に行われた第44回エネルギー・資源学会研究発表会において、学生5名が口頭発表を行った。
石田 悠菜
発表題目:合成メタン製造技術を考慮した世界エネルギーモデルによる脱炭素戦略の分析
高瀬 開
発表題目:水需給バランスを考慮に入れた地域細分化型世界エネルギーモデルの開発と基礎的分析
土田 向陽
発表題目:グローバル生物圏管理モデルと地域細分化型世界エネルギーモデルの統合による温室効果ガス対策の検討
谷口 尚紀
発表題目:データセンターの能動的需要制御を考慮した最適電源構成モデルによる電力広域的連系系統の導入可能性分析
鈴木 梨那
発表題目:起動停止を考慮したマルチエージェント最適化型電力市場モデルによるネガティブプライスの分析
6/10~6/14に行われたInternational Energy Workshop (IEW) 2025, Naraで以下の4名が発表しました。
石田悠菜
発表題目:Analysis of Decarbonization Strategies using a Global Energy System Model considering Innovative Synthetic Methane Production Technology
大澤亮介
発表題目:Integrated Analysis of Variable Renewable Energy Deployment and Power Distribution in the Residential and Low-Voltage Sector
本田悠人
発表題目:Analysis of Electricity and Fuel Supply Resilience in Japan under Fuel Import Disruptions using Stochastic Dynamic Programming
谷口尚紀
発表題目:Feasibility Analysis of Nationwide Interconnected Electric Power Systems with an Optimal Power Generation Mix Model considering Data Center Power Demand